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亞特爾深度解析人臉識別技術

文章出處:網絡責任編輯:郝娜人氣:-發表時間:2017-10-23 09:36 字體大小:【

        人臉識別是計算機技術領域的一個研究熱點,人臉跟蹤檢測,圖像放大倍數自動調整,夜間紅外檢測、曝光強度的自動調整;它屬于生物特征識別技術,是對生物體(一般指人)生物本身的特性來區分生物個體。

亞特爾深度解析人臉識別技術

  定義

  人臉識別,特別是計算機技術的分析比較。人臉識別是計算機技術領域的一個研究熱點,人臉跟蹤檢測,圖像放大倍數自動調整,夜間紅外檢測、曝光強度的自動調整;它屬于生物特征識別技術,是對生物體(一般指人)生物本身的特性來區分生物個體。它是一種基于人臉特征信息的生物特征識別技術。通過攝像頭或攝像頭獲取人臉圖像或視頻流,并自動檢測和跟蹤人臉圖像中的一系列相關技術,進而檢測人臉的人臉,俗稱人臉識別、人臉識別。

  廣泛的認同,包括一系列的人臉識別系統的實際施工技術,包括人臉圖像采集、人臉檢測、人臉識別預處理、身份識別和人臉識別搜索;特別是狹義的人臉識別和搜索技術或系統。

  發展歷史

  人臉識別系統的研究始于20世紀60年代,80年代后隨著計算機技術的提高和光學成像技術的發展,并進入實際應用階段,主要是在近90年,并在美國、德國和日本的技術;對人臉識別系統成功的關鍵是核心算法是否有尖,和識別結果具有實際的識別率和識別速度;“人臉識別系統”的人工智能,集成機器識別,機器學習,模式理論、專家系統、視頻圖像處理等專業技術,同時應結合中間值和實現處理T理論是生物識別技術的最新應用,實現核心的轉變表現為弱人工智能強大的人工智能。

  技術原理

  (1)人臉檢測

  人臉檢測是判斷動態場景和復雜背景中是否存在一個曲面,并對該圖像進行分割。

  (2)人臉跟蹤

  人臉跟蹤是指被檢測人臉的動態目標跟蹤。采用基于模型的方法或運動和模型相結合。另外,利用膚色模型進行跟蹤是一種簡單有效的方法。

  (3)人臉匹配

  人臉比較是在圖像庫中識別待檢測的人臉或目標搜索。事實上,這意味著采樣圖像與圖像的順序進行比較,并找到最佳匹配對象。因此,平面圖像的描述決定了人臉識別的具體方法和性能。

  1)首先建立人臉人臉文件。面對攝像機采集單位人員面對文件或拍攝他們的臉像文件,而這些文件生成的面膜(faceprint)編碼存儲。

  (2)獲得當前人體圖像。攝像機捕捉工作人員的面部,或者拍攝輸入的照片,以及當前的面膜文件編碼。

  (3)與當前的編碼掩碼相比,庫存文件。面膜編碼編碼和檔案圖像將呈現檢索比率。“面具編碼”是根據人臉的基本特征開始工作的。這種面膜能抵抗變化編碼光、膚色、面部頭發、頭發、眼鏡、面部表情和手勢,具有很強的可靠性,使它能準確地識別出數百萬人中的一員。人臉識別過程可以通過普通的圖像處理設備自動、連續、實時地完成。

  技術特點及優勢

  非接觸,用戶不需要直接接觸設備;

  可以主動獲得非強制性的、可識別的面部圖像信息;

  并發性,也就是說,在實際應用場景下,您可以選擇、判斷和識別多個人臉。

  人臉識別的優點在于它的自然性,而不是被測試的個體感知。所謂自然性指的是個人(甚至是其他生物)用于個人識別的相同的生物特征。如人臉識別,人臉是比較鑒別和確認身份,還具有識別、語音識別、形狀識別、指紋識別的性質,虹膜識別是不自然的,因為人類或其他生物沒有個體差異的生物學特性。

  對于識別方法來說,不知道的質量也很重要,因為這種方法不容易被注意到,從而使方法不那么令人討厭,也不太可能被欺騙。人臉識別具有這方面的特點,它完全利用可見光人臉圖像信息,而不同于指紋識別和虹膜識別,需要利用電子壓力傳感器或使用紅外指紋、虹膜圖像采集,這些特殊的采集方式很容易檢測到,從而更容易被欺騙。

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